Agent obsługi klienta (FAQ)

Agent obsługi klienta (FAQ)

269,99 

Inteligentny agent AI, który automatycznie odpowiada na pytania klientów 24/7, korzystając z Twojej bazy FAQ (Google Sheets lub Notion). Dzięki integracji z OpenAI błyskawicznie analizuje zapytania i generuje naturalne odpowiedzi. Może samodzielnie obsłużyć wiadomości lub przekazać trudniejsze przypadki do konsultanta. Zapisuje historię rozmów i ocenia trafność odpowiedzi. Idealny dla e-commerce, firm usługowych i SaaS. Gotowy scenariusz Make – bez kodowania, w pełni po polsku.

Kategoria: Znaczniki: ,
Gwarancja bezpiecznego zakupu

Opis

🤖 Agent obsługi klienta (FAQ)

Inteligentny chatbot AI, który odpowiada na pytania klientów 24/7

Zautomatyzuj obsługę klienta w swojej firmie! Ten gotowy agent AI w Make odpowiada na pytania klientów w czasie rzeczywistym, korzystając z Twojej własnej bazy wiedzy (FAQ).
Wystarczy, że podłączysz arkusz Google Sheets lub Notion, a sztuczna inteligencja zajmie się resztą.

Oszczędzasz czas, odciążasz zespół i zapewniasz klientom natychmiastową pomoc — o każdej porze dnia i nocy.


⚙️ Jak działa automatyzacja

1️⃣ Klient zadaje pytanie – np. przez formularz kontaktowy, czat lub e-mail.
2️⃣ Webhook odbiera wiadomość i przekazuje ją do scenariusza w Make.
3️⃣ System pobiera aktualną bazę FAQ z arkusza Google lub Notion.
4️⃣ AI (OpenAI / ChatGPT) analizuje treść pytania i dobiera najbardziej trafną odpowiedź.
5️⃣ Router ocenia poziom pewności odpowiedzi i decyduje, co dalej:
 ✔️ wysyłka odpowiedzi do klienta,
 ⚠️ lub przekazanie pytania do konsultanta.
6️⃣ Każda rozmowa jest automatycznie zapisywana w bazie danych lub arkuszu Google.

W efekcie — klient otrzymuje natychmiastową odpowiedź, a Ty zachowujesz pełną kontrolę nad komunikacją.


🧩 Struktura scenariusza (moduły Make)

Główne moduły (wariant A – standardowy):

  • 🟣 Custom Webhook – przyjmuje wiadomości od klientów.

  • 🔵 HTTP (Get FAQ Data) – pobiera bazę wiedzy z Google Sheets lub Notion.

  • 🟣 Tools (Parse JSON / CSV) – przetwarza dane FAQ.

  • 🟢 Array Aggregator – buduje kontekst do analizy przez AI.

  • 🧠 OpenAI (ChatGPT) – generuje dopasowaną odpowiedź w języku użytkownika.

  • 🟢 Router – rozdziela ścieżki na odpowiedź lub eskalację.

  • 🔵 HTTP (Send Response) – wysyła wiadomość do klienta (e-mail / Messenger / Slack).

  • 🟡 Data Store – zapisuje historię rozmów i ocenę pewności.

Dodatkowe moduły (opcjonalne):

  • 🟣 Slack / Teams / Email – przekazanie trudniejszych rozmów do konsultanta.

  • 🟢 Google Sheets (Backup) – automatyczne kopie logów.

  • 🧠 AI – Emotion Classifier – analiza tonu wiadomości (pozytywny / neutralny / negatywny).


🔄 Jak wygląda działanie w praktyce

Wyobraź sobie, że klient wypełnia formularz z pytaniem:

„Jak mogę zwrócić produkt, jeśli minęło 14 dni?”

Scenariusz błyskawicznie:

  1. Przekazuje pytanie przez webhook do modułu AI,

  2. Pobiera z arkusza Twoją aktualną odpowiedź dotyczącą zwrotów,

  3. Generuje naturalną, uprzejmą wiadomość z instrukcją zwrotu,

  4. Wysyła ją automatycznie na adres klienta,

  5. Jednocześnie zapisuje log rozmowy i ocenę trafności odpowiedzi.

Cały proces trwa mniej niż 3 sekundy – bez udziału człowieka.
Jeśli AI nie jest pewne, system automatycznie przekazuje rozmowę do konsultanta (np. przez Slack lub e-mail).


🧠 Co potrafi ten agent

✅ Natychmiast odpowiada na pytania klientów (24/7)
✅ Korzysta z Twojej własnej bazy wiedzy (FAQ)
✅ Rozpoznaje kontekst i podobne pytania
✅ Sam ocenia pewność odpowiedzi (confidence)
✅ W razie potrzeby przekazuje rozmowę do człowieka
✅ Zapisuje historię rozmów i wyniki w logach


🧩 Integracje i kompatybilność

Możesz podłączyć dowolne źródło danych lub kanał komunikacji dzięki modułom HTTP i Webhook:

Typ integracjiPrzykłady
📋 FormularzeWordPress, Webflow, Tally, Typeform
💬 CzatTidio, Crisp, Intercom, Messenger, Telegram
🧾 Baza wiedzyGoogle Sheets, Notion, Airtable
📩 KomunikacjaSlack, Email, Teams
☁️ CRMBitrix24, Hubspot, Zoho, Pipedrive
📊 Backup danychGoogle Sheets, Notion, Data Store

🌍 Przykładowe zastosowania

  • 🛍 E-commerce – automatyczne odpowiedzi na pytania o zwroty, dostawy, statusy zamówień

  • 🧾 Firmy usługowe – obsługa zapytań o ofertę, regulamin czy dostępność terminów

  • 🧠 SaaS / IT – automatyczne wsparcie techniczne i odpowiadanie na powtarzalne pytania

  • 🏢 Agencje marketingowe – chatbot obsługujący klientów B2B 24/7

  • 🕒 Biura obsługi klienta – szybka odpowiedź nawet po godzinach pracy


💡 Korzyści biznesowe

  • 💸 Redukcja kosztów obsługi klienta nawet o 60%

  • ⚡ Reakcja w kilka sekund – bez czekania w kolejce

  • 🕓 Dostępność 24/7 bez pracowników

  • 🧭 Spójne odpowiedzi w każdej sytuacji

  • 📊 Raporty i analizy rozmów klientów

  • 🤝 Większe zadowolenie i retencja klientów


📦 Co otrzymujesz po zakupie

✔️ Gotowy blueprint scenariusza Make
✔️ Pełny opis logiki działania i ścieżek
✔️ Integrację z OpenAI (ChatGPT)
✔️ Schemat działania i testowania
✔️ Pomoc mailową przy wdrożeniu

🧾 FAQ

Czy muszę mieć konto OpenAI?
Tak, wymagany jest własny klucz API (można skorzystać z planu darmowego lub płatnego).

Czy mogę użyć własnej bazy wiedzy?
Tak — wystarczy dowolny arkusz Google, Notion lub Airtable ze strukturą Q/A.

Czy działa po polsku?
Tak, w pełni. Agent rozumie i odpowiada w języku polskim (lub innym, jeśli ustawisz).

Czy można dodać nowe pytania do bazy?
Oczywiście – wystarczy dopisać je w arkuszu, a system sam zaktualizuje dane.


🌈 Dla kogo jest ten produkt

Ten agent sprawdzi się idealnie dla:

  • sklepów internetowych i marek e-commerce,

  • firm usługowych, salonów, gabinetów, biur,

  • software house’ów i agencji marketingowych,

  • startupów SaaS z potrzebą automatycznego supportu,

  • każdego, kto chce mieć własnego agenta AI bez kodowania.


Gotowy agent AI do obsługi klienta łączy szybkość sztucznej inteligencji z prostotą platformy Make.
Działa automatycznie, oszczędza Twój czas i zapewnia profesjonalne doświadczenie każdemu klientowi.

Koszyk
Agent obsługi klienta (FAQ)Agent obsługi klienta (FAQ)
269,99